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摘要:
民航客机能够安全的完成飞行任务是航空公司正常运作的基本要求。民机的故障诊断方法作为飞机维修工程中的重要的一环。对保证飞机的安全性能起着至关重要的作用。介绍了基于故障树分析的故障诊断方法、基于案例的故障诊断方法、基于SDG的故障诊断方法和基于神经网络的人工智能故障诊断方法在民机故障诊断方面的运用,并且阐述了不同方法之间的区别及它们的优缺点。
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文献信息
篇名 民机故障诊断方法介绍
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 民机 故障诊断 FTA CBR SDG 神经网络 人工智能
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7061-7062
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左洪福 南京航空航天大学民航学院 353 4514 31.0 48.0
2 苏艳 南京航空航天大学民航学院 22 116 6.0 10.0
3 薛力寅 南京航空航天大学民航学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
民机
故障诊断
FTA
CBR
SDG
神经网络
人工智能
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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安徽合肥市濉溪路333号
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