并行混合遗传算法在深度像配准中的应用研究

• 作者: 余文华 李楠 高鹏东 鲁永泉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行混合遗传算法 深度像配准 退火选择 并行计算
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-15,19
• 分类号: TP391.72
• 字数: 5717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.004

摘要

实现了基于并行混合遗传算法的深度像精确配准,并比较了四种不同测度下算法的收敛速度和配准精度.根据进程数将种群划分为相应数量的子种群,每一个进程维护一个子种群的交叉,变异和选择,并通过采用环状的最优个体迁移策略和退火选择算子,实现了基于粗粒度并行混合遗传算法的深度像精确配准.此外,还比较了点对均值、中值、点面距离以及表面间平均体积四种测度下算法的性能和优劣.实验结果表明,并行计算技术的应用能够有效加速遗传算法的收敛,减少算法的运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁永泉	中国传媒大学高性能计算中心	8	48	2.0	6.0
2	高鹏东	中国传媒大学高性能计算中心	7	34	2.0	5.0
3	李楠	中国传媒大学高性能计算中心	59	61	5.0	6.0
7	余文华	中国传媒大学高性能计算中心	3	12	1.0	3.0