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摘要:
B2C电子商务通过几代人的努力终于发展起来了,现阶段的B2C电子商务模式是商品目录比较,这种模式也有很多缺点,如要获取卖家信息受访问权限限制,用户界面的不一致,用户不能用自然语言的形式提问等。本文提出基于自然语言的问答系统来处理B2C电子商务中的不足。该系统接受自然语言形式的问句,分解出关键词,自动提取约束条件,然后从网站上提取相应的答案。
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文献信息
篇名 电子商务问答系统的研究
来源期刊 科技信息 学科 工学
关键词 问答系统 网络爬虫 B2C 基于块的计算方法
年,卷(期) 2011,(18) 所属期刊栏目 计算机与网络
研究方向 页码范围 I0238-I0239
页数 1页 分类号 TP39
字数 语种 中文
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2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
网络爬虫
B2C
基于块的计算方法
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息(学术版)
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