改进的CenSurE特征和基于相加图像梯度的快速描述符

• 作者: 蒋云良 许允喜 陈方
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 局部特征描述符 CenSurE 图像匹配 目标识别
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1818-1821,1858
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4366字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01818

摘要

CenSurE局部特征计算效率非常高,但是CenSurE特征的尺度采样是线性的,滤波器响应信号很稀疏,检测的特征重复率不高.采用对数尺度采样得到改进的CenSurE特征,获得了更高的检测性能.同时,提出基于相加图像梯度的快速描述符,称为GSIP.图像区域匹配和物体识别评价实验结果显示,和目前性能最优的SURF描述符相比,GSIP描述符独特性更强,速度更快,计算时间不到SURF描述符的1/2.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云良	湖州师范学院信息与工程学院	71	1242	16.0	34.0
2	许允喜	湖州师范学院信息与工程学院	22	200	7.0	13.0
4	陈方	湖州师范学院信息与工程学院	13	93	6.0	9.0