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摘要:
高斯混合背景模型是一种参数化统计模型,观察时间窗内像素样本模式呈现规律决定了背景模型的学习结果.针对背景动态变化的特点,研究了影响背景模型适应能力的模态稳定性与可塑性、模态残留与激活问题.仿真实验表明高斯混合背景模型具有较强的渐变选择性适应能力,而模态残留与激活机制为模型提供了有限的背景结构短时变化适应能力.
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文献信息
篇名 高斯混合背景模型的适应能力研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 高斯混合背景模型 运动分割 适应能力 模态残留
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 706-710
页数 分类号 TP391.41
字数 6975字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00706
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋世军 山东建筑大学机电工程学院 51 252 8.0 14.0
2 张运楚 山东建筑大学信息与电气工程学院 37 412 11.0 19.0
6 张汝敏 山东建筑大学信息与电气工程学院 2 22 2.0 2.0
7 郝建林 山东建筑大学信息与电气工程学院 2 17 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
高斯混合背景模型
运动分割
适应能力
模态残留
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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