利用开源的数据挖掘平台WEKA进行文本分类仿真实验

• 作者: 宗占国 张兆信 李丹
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 朴素贝叶斯 决策树 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 214-216
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3013字
• 语种: 中文

摘要

煤矿企业自动化系统使用的文本分类中的一个关键问题就是分类方法的选择.为了对常用的分类方法进行性能的综合评价,分析了朴素贝叶斯(N8)、决策树(DT)、支持向量机(SvM)这3种常用的文本分类方法,并利用开源的数据挖掘平台WEKA进行仿真实验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹		14	42	4.0	6.0
2	张兆信		13	46	4.0	6.0
3	宗占国		1	4	1.0	1.0