基于词图重估的语音解码参数优化方法

• 作者: 尹明明 届丹 李弼程 黄山奇
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 词图重估 语言模型权值 解码 插入代价
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 人工智能识别技术
• 页码范围: 158-160,163
• 分类号: TP391
• 字数: 4312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.054

摘要

在大词汇连续语音识别系统中,语言模型权值和插入代价等语音解码参数对系统的识别率有较大的影响,而在实际应用中常通过实验手动调整其值寻求最佳识别结果.为此,提出一种利用二元文法进行词图重估的方法,自动优化语音解码参数.在重估的参数空间搜索过程中采用线性搜索与模拟退火搜索相结合的方法,使优化参数具有全局最优和对初值稳定性强的优点.实验结果表明,相比凭经验设置的参数,该方法估计出的参数值能大幅降低识别词错误率,与经典的N-best优化相比,其优化速度有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程	解放军信息工程大学信息工程学院	77	636	13.0	22.0
2	尹明明	解放军信息工程大学信息工程学院	2	2	1.0	1.0
3	届丹	解放军信息工程大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	黄山奇	解放军信息工程大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0