医学图像中组织轮廓提取方法的改进

• 作者: 于承敏 李光耀 李寰 郑丽萍
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 灰度值 边缘检测 轮廓跟踪
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 271-274,368
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.066

摘要

在医学图像分割技术的研究中,针对提取图像的清晰度和快速性问题,常用轮廓跟踪算法来提取组织轮廓线,花费的时间较长且分割效果不好.为了提高组织轮廓线的提取速度和分割效果,利用医学图像中组织对称性和灰度特征,提出了双向轮廓跟踪算法.根据分割目标确定相应的检测阈值,采用边缘检测,确定边缘起始点,对组织边缘进行双向跟踪.在检测过程中,设置相应的检测矩阵,减少检测次数.算法能同时沿两个不同的方向进行边缘检测,节省了时间.仿真结果表明,改进的轮廓提取方法对有较好的连续性和对称性的组织轮廓线能进行快速准确地提取,可得到清晰的分割结果,缩短轮廓线的生成时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于承敏	聊城大学计算机学院	25	82	5.0	7.0
2	李寰	聊城大学计算机学院	22	93	6.0	8.0
3	郑丽萍	聊城大学计算机学院	19	71	5.0	6.0