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摘要:
研究移动机器人路径规划问题.移动机器人路径规划是一个多目标优化问题,由于避障定位要求,传统机器人路径规划优化方法存在算法复杂、搜索空间大和效率低等难题,难以获得最优解.为了提高机器路径规划的效率和定位准确性,提出了一种蚁群算法的移动机器人路径规划方法.蚁群算法的路径规划方法首先采用栅格法对机器人工作环境进行建模,然后将机器人出发点作为蚁巢位置,路径规划最终目标点作为蚁群食物源,通过蚂蚁间相互协作找到-条避开障碍物的最优机器人移动路径.仿真实验结果证明,蚁群算法的路径规划方法提高了机器人路径规划的效率,能在最短时间找到机器人路径规划最优解,且能安全避开障碍物,为优化设计提供了依据.
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文献信息
篇名 蚁群算法在移动机器人路径规划中的仿真研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 路径规划 移动机器人 蚁群算法
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 231-234
页数 分类号 TP24
字数 3238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.06.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛小梅 黄淮学院计科系 12 117 5.0 10.0
2 张银玲 黄淮学院计科系 13 118 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
移动机器人
蚁群算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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