基于物联网的异构传感数据融合方法研究

• 作者: 凌云
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 异构传输 数据融合 噪声
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 网络与互连技术
• 页码范围: 138-140
• 分类号: TP319
• 字数: 2418字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.033

摘要

研究网络数据融合优化问题,传统的网络数据融合算法需要获得对象比较精确的数学模型,会造成计算复杂度高.针对无线传感器网络自身特点,将无线传感器网络和数据融合技术相结合,提出了一种基于无线传感器网络扩展的Kalman滤波分批估计融合算法.主要是通过将传感器节点收集的同一性质的信息进行分批,通过一系列加权公式使计算出的融合信息更逼近真实值.从源头节能出发,通过减少数据传输量,进而减少传输过程中的能量消耗,达到延长整个网络生命周期的目的.最后仿真结果表明提出的算法有效,具有一定的实际应用价值.