原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对NP-hard组合优化问题,提出一种基于启发因子的自适应混合离散粒子群算法对其进行求解.通过改进离散粒子群运动方程,并加入启发因子,从而提高算法的收敛性和稳定性;依据粒子多样性的动态变化,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能力.该算法对低、中、高维的TSP数据仿真结果表明,与其他混合离散粒子群算法相比,具有更好的全局收敛性和稳定性.
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旅行商问题(TSP)
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文献信息
篇名 基于近邻关系求解TSP的离散PSO算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 离散粒子群优化 旅行商问题 启发因子 邻域交换
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 511-513,544
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.02.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范会联 长江师范学院数学与计算机学院 24 148 7.0 11.0
2 李献礼 长江师范学院网络中心 11 58 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
离散粒子群优化
旅行商问题
启发因子
邻域交换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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总被引数(次)
238385
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