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摘要:
现有算法精度低,且线段被完全遮挡时会出现误匹配甚至无法匹配等情况,为此提出改进的直线匹配算法.该算法在θ-匹配阶段改进搜索方法,通过删除缺失目标直线对应的模板图像直线,建立新的模板图像轮廓再进行匹配,解决直线段缺失时无法匹配问题;在ρ-匹配阶段引入RANSAC算法剔除误匹配直线对,解决误匹配间题.实验表明,该方法能解决目标直线被遮挡问题,并提高匹配精度.
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文献信息
篇名 Hough变换空间中基于直线的模板匹配
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Hough变换 目标检测 RANSAC算法 sobel算子 最小二乘
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 140-142
页数 分类号 TP391
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭国华 西北工业大学理学院应用数学系 104 768 13.0 22.0
2 胡方明 西北工业大学理学院应用数学系 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hough变换
目标检测
RANSAC算法
sobel算子
最小二乘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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