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摘要:
弥散张量成像(Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging,DT-MRI)是近年来新兴的一种核磁共振成像技术,作为一种无创伤的描述大脑结构的新方法,弥散张量成像在临床诊断中发挥着重要的作用.由于不同个体或者同一个体不同状态下荻取的张量数据展开的多幅图像之间存在一定偏差,需要将这些图像对齐,即配准.逆向组合算法是一种很好的配准方法,但是当模板图像和目标图像之间存在多种几何变化时,算法的收敛速度往往很慢.提出了一种可变步长的逆向组合算法,通过自适应改变原始算法的步长达到加快算法收敛速度的目的.实验表明,该算法在保持原始算法精度的基础上能够加快收敛速度,并且对图像的几何变换有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于可变步长逆向组合算法的弥散张量图像配准
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 弥散张量成像 图像配准 逆向组合算法 可变步长
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 172-174,187
页数 分类号 TP391.7
字数 3451字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.22.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑庆兵 江南大学信息工程学院 50 566 9.0 23.0
2 殷莹 江南大学理学院 11 38 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
弥散张量成像
图像配准
逆向组合算法
可变步长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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