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摘要:
根据车牌区域的灰度分布特征,提出一种定位车牌区域并进行字符分割的新方法。该方法先利用车牌区域灰度分布特征,对车辆图片进行粗定位并得到车牌上下边界;再根据车牌区域字符紧密性特征,利用垂直投影方法初步得到车牌的左右边界;然后根据字符宽度和间距进一步修正车牌的左右边界,最后根据字符宽度和间距的比例进行字符分割。经实验证明,该方法具有在复杂背景下适应性好、抗干扰、实时性好、定位精确等特点。
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文献信息
篇名 车牌识别系统中车牌定位与字符分割方法的研究
来源期刊 科技风 学科 工学
关键词 车牌定位 车牌分割 灰度分布特征 字符紧密性 垂直投影
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 31-31,33
页数 分类号 TP391.41
字数 2184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7341.2011.23.028
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛二壮 中闰矿业大学计算机科学与技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
车牌分割
灰度分布特征
字符紧密性
垂直投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技风
旬刊
1671-7341
13-1322/N
16开
河北省石家庄市
1988
chi
出版文献量(篇)
77375
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