引力搜索算法的改进

• 作者: 徐遥 王士同
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 引力搜索算法(GSA) 引力定律 惯性质量 权值 基准函数
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 188-192
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.35.053

摘要

引力搜索算法GSA(Gravitational Search Algorithm)是最近由Esmat Rashedi基于引力定律提出的一个新算法.在引力搜索算法的基础上对其进行改进,得到了基于权值的引力搜索算法.与引力搜索算法相比,该算法在每一次迭代的过程中,都对粒子的惯性质量加一个权值.用算法对许多基准函数测试的实验效果表明,该方法可以使得引力搜索算法得到更好的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学数字媒体学院	528	3424	23.0	37.0
2	徐遥	江南大学数字媒体学院	5	95	2.0	5.0