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摘要:
提出一种基于头部检测和跟踪的人数统计方法.方法利用Adaboost算法进行头部检测,将头部检测分成了头顶检测、侧面检测、正面检测和后脑勺检测等多个子检测过程.此外,利用图像特征直方图的信息进行头部跟踪,排除了对静态误检目标的统计,提高了检测的精度.实验结果验证了该方法的有效性.
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人眼检测
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于头部检测和跟踪的人数统计方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Adaboost算法 类Haar特征 运动轨迹跟踪 人数统计
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46,102
页数 分类号 TP3
字数 3570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张怡 上海交通大学电子信息与电气工程学院 25 165 7.0 12.0
2 郑翔翔 上海交通大学电子信息与电气工程学院 1 33 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Adaboost算法
类Haar特征
运动轨迹跟踪
人数统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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