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摘要:
在Web服务匹配中,基于语义距离的概念相似度计算方法居于重要的地位.因现有基于语义距离的概念相似度计算方法未考虑语义不对称性和语义密度的影响,导致计算结果不够准确.为提高概念相似度计算的准确性,在现有研究的基础上,通过增加不对称因子和密度因子,对基于语义距离的概念相似度计算方法加以改进.最后通过算例对改进后的方法的可行性进行了验证,经对比分析表明改进后的方法更真实地反映了概念间的语义关系,计算结果更加符合客观实际.
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语义距离
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概念属性
兼容度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Web服务匹配中基于语义距离的概念相似度计算方法的改进
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Web服务 本体 概念相似度 语义距离 匹配
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2808-2810
页数 分类号 TP18
字数 3197字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02808
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐红艳 辽宁大学信息学院 40 299 9.0 16.0
2 冯勇 辽宁大学信息学院 39 274 8.0 15.0
3 方欣 辽宁大学信息学院 3 15 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
本体
概念相似度
语义距离
匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导