基于矢量矩免疫算法优化SVM参数仿真研究

• 作者: 付华 李黎
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 参数优化 矢量矩免疫算法 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 201-204
• 分类号: TP181
• 字数: 4028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.049

摘要

为解决支持向量机(SVM)参数在优化过程中存在的局部极值和收敛速度慢的问题,提出一种基于矢量矩免疫算法优化SVM参数的方法.通过将抗体距离与免疫网络原理中浓度调节机制相结合的方式,提高算法的局部搜索能力,通过引入免疫记忆单元加快算法搜索最优参数的速度,优化过程中用SVM的分类精度作为算法的循环条件,实现对不同分类问题SVM参数的自适应调节.最后,利用Matlab7.0软件进行计算机仿真并与遗传算法进行比较,结果表明前者在优化性能上具有一定的优越性,为应用提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	李黎	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	1	1	1.0	1.0