一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及性能分析

• 作者: 任自钊 徐建城 闫永鹏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 自适应滤波 变步长 最小均方误差算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 954-956
• 分类号: TN911.72|TF301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.046

摘要

针对现有LMS(least mean square)算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长LMS算法,建立了步长参数μ(n)与误差信号e(n)之间的一种新的非线性函数关系:与现有的算法相比,同时引入记忆因子A和控制函数取值的参数β(n),使当前步长与上一次迭代所得步长及前M个误差的平方相关.理论分析和计算机仿真结果表明,与现有几种常见的LMS算法相比,改进的算法收敛速度和稳态误差的性能指标得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建城	西北工业大学电子信息学院	32	218	7.0	14.0
2	闫永鹏	西北工业大学电子信息学院	2	34	2.0	2.0
3	任自钊	西北工业大学电子信息学院	2	27	1.0	2.0