泛化类型的机读词典属性信息抽取

• 作者: 王随涛 陆汝占
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 模式实例 相似度 泛化类型
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-3,16
• 分类号: TP391.1
• 字数: 5202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.04.001

摘要

为了构建实体关系网络、改进和完善基于概念的信息检索,提出一种不针对特定属性类型的从机读词典中抽取概念实例的属性值信息的方法.首先,通过手工标注和遴选等方式生成初始实体一属性值对集并抽取出粗糙模式实例集;其次,经过对模式实例集的聚类合并和扩充处理得到若干组的模式实例,每一组代表一个属性类型;最后.从词典中抽取出新实体词汇的属性值信息.在模式实例集的处理中引入了同义词扩展和词汇语义相似度计算以提高模式实例的覆盖率.实验中针对<现代汉语规范词典>中的电子领域词汇进行抽取,取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆汝占	上海交通大学计算机科学与工程系	67	936	16.0	28.0
2	王随涛	上海交通大学计算机科学与工程系	1	2	1.0	1.0