改进PSO-SVM在说话人确认中的应用

• 作者: 刘涛 景新幸 杨艺敏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 粒子群算法 支持向量机 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 106-108
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.33.031

摘要

针对粒子群算法容易过早出现早熟收敛问题,提出一种改进的PSO算法.在当前粒子陷入局部最优时,该算法根据平均粒距对部分粒子以一定的概率进行变异,从而扩大粒子群的全局搜索能力.将改进的PSO算法用来训练支持向量机,并应用在说话人识别系统中.通过实验证明改进的PSO算法在收敛速度和识别精度上都得到了改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景新幸	桂林电子科技大学信息与通信学院	106	690	13.0	21.0
2	杨艺敏	桂林电子科技大学信息科技学院	17	30	2.0	4.0
3	刘涛	桂林电子科技大学信息科技学院	36	169	8.0	12.0