原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高图像修复效果,提出了一种连续性约束下基于样例的图像修复模型.通过建立能量函数,引入一种新的偏微分方程约束,优化了修复顺序,能够克服传统的基于样例的修复算法在结构性较强的图像修复过程中造成的结构断接现象,在修复纹理的同时很好地保持了结构.实验表明,该算法可以更好地修复大尺度缺损的图像.
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文献信息
篇名 连续性约束下基于样例的图像修复算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像修复 连续性约束 偏微分方程 优先级
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1951-1953
页数 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.101
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐贵力 南京航空航天大学自动化学院 77 1137 16.0 32.0
2 李开宇 南京航空航天大学自动化学院 60 370 10.0 15.0
3 孙玉刚 南京航空航天大学自动化学院 4 171 4.0 4.0
4 程卫平 南京航空航天大学自动化学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
连续性约束
偏微分方程
优先级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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