基于Tag和协同过滤的混合推荐方法

• 作者: 王卫平 王金辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 协同过滤 稀疏性 大众分类法 标签
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 34-35,38
• 分类号: TP311
• 字数: 2893字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.009

摘要

针对传统协同过滤方法的稀疏性问题,提出基于标签(Tag)和协同过滤的混合推荐方法TAG-CF.通过Tag分类信息获取项目的最近邻居,采用基于项目的最近邻方法预测用户评分值,并利用该预测值填充用户评分矩阵,构造密集的伪矩阵,运用基于用户的的协同过滤方法在伪矩阵上计算用户对项目的预测评分值.实验结果表明,TAG-CF能有效降低推荐系统的平均绝对误差,提高推荐质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫平	中国科学技术大学管理学院	81	1386	21.0	33.0
2	王金辉	中国科学技术大学管理学院	1	53	1.0	1.0