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摘要:
在图像处理精确分割有用图像的研究中,目前MR脑图分割中边缘定位不准和分割精度不高.为了解决上述问题,提出将标记分水岭算法和小波变换相结合的MR脑图分割算法.方法首先利用小波变换的多尺度思想对图像进行多分辨率分解和去噪,然后在低分辨率图上应用标记分水岭算法,并对标记好的低分辨率图像进行中值滤波,最后利用小波逆变换将低分辨率图像反建为高分辨率图像.对方法和现有的方法进行仿真,结果表明可以准确地定位图像边缘,有效地提高了分割精度,效果明显优于传统的分割算法.
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文献信息
篇名 MR脑图分割算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 分水岭 小波变换 多尺度 中值滤波
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 320-324
页数 分类号 TP391.41
字数 4154字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.02.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵伟 同济大学电子与信息工程学院 15 98 6.0 9.0
2 顾嗣扬 同济大学电子与信息工程学院 7 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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分水岭
小波变换
多尺度
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
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