基于子字单元的维吾尔语语音识别研究

• 作者: 吐尔洪·吾司曼 周喜 李晓 董兴华 薛化建
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔语 词切分 子字单元 隐马尔科夫模型 连续语音识别
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 208-210
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.072

摘要

为提高维吾尔语语音识别的识别率,在分析维吾尔语特点的基础上,设计一种基于子字单元的维吾尔语语音识别总体结构,指出维吾尔语单词的发音模型,给出构建子字发音字典的方法,及其以子字单元为基础构建语言模型与声学模型的方法.在一个语音库上进行实验,采用一种非监督的词切分方法对维吾尔语单词进行词切分,生成子字.实验结果表明,基于子字单元的维吾尔语语音识别可以获得更好的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周喜	中国科学院新疆理化技术研究所	32	226	10.0	12.0
2	李晓	中国科学院新疆理化技术研究所	192	3933	35.0	55.0
3	薛化建	中国科学院新疆理化技术研究所	5	34	3.0	5.0
7	董兴华	中国科学院新疆理化技术研究所	8	91	6.0	8.0
11	吐尔洪·吾司曼	中国科学院新疆理化技术研究所	10	87	6.0	9.0