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摘要:
本文将多层神经网络BP算法应用于裂纹脉冲涡流检测分析中.对具体的网络结构进行了设计,主要包括网络数据的准备,输入层、输出层的设计,网络初始化权值的选择,隐含层及隐含层节点数的设计,网络的训练及性能评价.结果表明所设计的网络能对表面裂纹深度进行有效的,较高精度的识别.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的脉冲涡流无损检测分析
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 多层神经网络 BP算法 网络结构设计
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 检测与监控
研究方向 页码范围 25-28
页数 分类号 TP183
字数 2498字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2011.5(B).08
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯华勇 22 37 4.0 5.0
2 王俊英 29 42 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层神经网络
BP算法
网络结构设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
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12
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