中文RSS信息自动检索与分类研究

• 作者: 左珊珊 张金 李庆诚 董振华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: RSS 信息检索 爬虫 中文文本分类 向量空间模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 79-81,90
• 分类号: TP311
• 字数: 4583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.028

摘要

设计并实现了RSS垂直爬虫算法,利用广度优先算法聚焦于RSS源进行自动采集,并在文本分词基础上,针对RSS源进行词语权重计算方法的改进及词语过滤,利用VSM方法实现RSS自动分类.实验结果表明,RSS系统在较低的负载下,能以较高的效率和正确率实现中文RSS信息自动检索与分类,从而有效进行RSS信息聚合管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆诚	南开大学信息技术科学学院	46	351	11.0	16.0
2	张金	南开大学信息技术科学学院	27	85	5.0	8.0
3	左珊珊	南开大学信息技术科学学院	1	10	1.0	1.0
4	董振华	南开大学信息技术科学学院	1	10	1.0	1.0