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摘要:
针对具有复杂结构的生物大分子图像,本文改进了已有的半自动化方法,设计了一种新的算法去消除背景噪声,目的在于能够从生物大分子图像高效准确地提取量化信息.通过利用这种新的处理程序对生物大分子DNA原子力显微镜图像进行了研究,不仅可以对线性构像的DNA图像进行了处理,而且对于具有分支构像复杂DNA图像也能够处理.本文所提出的数字图像处理方法具有普适性,它也可以被应用到其他成像领域.
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文献信息
篇名 原子力显微镜观测生物大分子图像的一种处理方法
来源期刊 物理学报 学科 生物学
关键词 原子力显微镜 数字图像处理 DNA
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 788-794
页数 分类号 Q71
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏业 中国科学院物理研究所软物质重点实验室 15 62 5.0 7.0
2 窦硕星 中国科学院物理研究所软物质重点实验室 11 48 4.0 6.0
3 张凌云 中国科学院物理研究所软物质重点实验室 8 24 1.0 4.0
4 季超 中国科学院物理研究所软物质重点实验室 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
原子力显微镜
数字图像处理
DNA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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