基于Fisher判别分析的贝叶斯分类器

• 作者: 曹玲玲 潘建寿
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 贝叶斯分类器 投影变换矩阵 Fisher线性判别分析 特征向量
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 162-164
• 分类号: N945
• 字数: 2657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.055

摘要

针对满足"类条件属性相互独立"假定的经典贝叶斯分类器无法有效利用类间信息的缺陷,结合Fisher线性判别分析,给出一种基于Fisher线性判别分析的贝叶斯分类器的改进算法.该算法通过寻找类与类最大分离的投影空间,将原样本向最大分离空间投影,以获得新样本,并采用贝叶斯分类器对新样本进行分类.实验结果表明,在给定的数据集上,该贝叶斯分类器的分类正确率较高,分类性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘建寿	西北大学信息科学与技术学院	28	247	9.0	15.0
2	曹玲玲	西北大学信息科学与技术学院	2	25	2.0	2.0