原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为解决从图像的低层视觉特征到高层语义特征的“语义鸿沟”问题,对当前的语义提取方法进行研究,简单介绍了图像语义层次模型,并根据语义信息的来源不同,归纳总结了图像语义中基于处理范围的方法,基于机器学习的方法,基于人机交互的方法和基于外部信息源的提取方法,这些工作为图像语义提取和图像语义检索等研究提供有益参考.
推荐文章
基于语义的图像物体提取的新方法
彩色分类
K-均值算法
语义信息
物体提取
基于CCA的图像语义特征提取的分析与研究
图像语义
典型相关分析
局部二值模式
特征参数
特征融合
基于支持向量机的图像语义提取研究
支持向量机
语义分类
核函数
网格搜索
粒子群优化
基于图像分层树的图像语义分割方法
语义分割
图像分层树
多尺度
随机森林
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图像语义提取方法研究
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 语义提取 局部算子 支持向量机 语义标注
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 103-106
页数 分类号 TN919-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.24.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李弼程 信息工程大学信息工程学院信息科学系 102 1583 19.0 37.0
2 魏晗 信息工程大学信息工程学院信息科学系 11 23 3.0 4.0
3 唐永旺 信息工程大学信息工程学院信息科学系 14 22 3.0 4.0
4 张瑞杰 信息工程大学信息工程学院信息科学系 6 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (22)
二级引证文献  (18)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2014(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2020(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
语义提取
局部算子
支持向量机
语义标注
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导