基于扩展的SURF描述符的彩色图像配准技术

• 作者: 刘学 姚洪利 金世龙
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像处理 彩色图像配准 SURF 扩展的SURF
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1191-1194
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.114

摘要

在SURF算法的基础上,提出了构建颜色描述向量扩展SURF描述符,形成ESURF描述符,再进行图像配准的方法.该算法能够充分利用彩色图像的色彩信息,相比大多数,基于灰度图像的配准方法有更高的鲁棒性,同时继承了SURF算法良好的性能.描述符性能测试和图像配准测试证明:ESURF算法比灰度图像SURF算法在图像尺度变化、旋转、模糊、视角变化,特别是光照变化方面有更高的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚洪利	空军装备研究院雷达与电子对抗研究所	5	53	5.0	5.0
2	金世龙	国防科学技术大学光电科学与工程学院	10	59	5.0	7.0
3	刘学	国防科学技术大学光电科学与工程学院	6	36	4.0	6.0