基于HMM的连续小词量语音识别系统的研究

• 作者: 高建
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 语音识别 嵌入式系统 Hidden Markov Models ARM Viterbi算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 工控技术
• 页码范围: 205-207
• 分类号: TN912-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.11.063

摘要

为了提高语音识别效率及对环境的依赖性,文章对语音识别算法部分和硬件部分做了分析与改进,采用ARMS3C2410微处理器作为主控制模块,采用UDA1314TS音频处理芯片作为语音识别模块,利用HMM声学模型及Viterbi算法进行模式训练和识别,设计了一种连续的、小词量的语音识别系统.实验证明,该语音识别系统具有较高的识别率和一定程度的鲁棒性,实验室识别率和室外识别率分别达到95.6%,92.3%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建	辽宁大学计算中心	4	24	2.0	4.0