一种改进的自然场景特征提取方法

• 作者: 刘宏 普杰信
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度方向直方图 gist特征 自然场景 特征提取 自然场景分类
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 182-184
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.062

摘要

基于场景全局语义特征描述符gist的自然场景分类方法在特征提取过程中计算量较大、识别精度较低.为此,提出一种改进的特征提取方法,将3尺度的gist特征与梯度方向直方图特征相结合对场景进行描述,并利用支持向量机实现分类.实验结果表明,改进的方法加快了特征提取速度,提高了分类正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	普杰信	河南科技大学电子信息工程学院	106	703	15.0	20.0
2	刘宏	河南科技大学电子信息工程学院	2	14	2.0	2.0