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摘要:
为寻求适用于城市小型景观水体富营养程度的评价方法,基于对世纪公园、中山公园等15个位于上海市域的小型景观水体的水质和营养状况分析,探讨了城市小型景观水体富营养化程度综合评价的因子及标准,应用MATLAB软件建立了基于T-S算法的模糊神经网络评价模型.该模型选用叶绿素a(Chla)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn),透明度(SD)5个评价因子,将城市小型景观水体的营养程度细分为8个等级,评价因子的数据都比较易得,使模型具可推广性.应用模型对75组水体样本进行评价,得到它们在各营养等级的分布状况如下:超富占3%,重富占4%,中富占20%,轻富占33%,中-轻富占19%,中营养占12%,贫-中营养占9%,贫营养水体为0.通过与其他3种常用评价方法进行对比,证明了该模型评价法的可靠性和优越性.该研究建立的评价模型能快速有效地判定水体的富营养化等级,操作简单,实用性强,较适用于城市小型景观水体的富营养化评价.
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文献信息
篇名 城市小型景观水体富营养化程度评价研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 地球科学
关键词 模糊神经网络 小型景观水体 富营养化评价 主成分分析
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 景观·农村旅游
研究方向 页码范围 14321-14325
页数 分类号 X171
字数 6135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.23.157
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 由文辉 91 2794 26.0 51.0
2 胡雪芹 华东师范大学环境科学系上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室 9 152 6.0 9.0
3 徐春燕 华东师范大学环境科学系上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室 11 179 8.0 11.0
4 童琰 华东师范大学环境科学系上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室 8 147 6.0 8.0
5 沈蓓雷 华东师范大学环境科学系上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室 1 6 1.0 1.0
6 张维砚 华东师范大学环境科学系上海市城市化生态过程与生态恢复重点实验室 3 54 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
小型景观水体
富营养化评价
主成分分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
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