改进的基于信息熵的手写图文判别方法

• 作者: 冯桂焕 邢佑路
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图文类型判别 笔画信息熵 自适应重采样 对称性检验
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 第八届中国计算机图形学大会优秀论文
• 页码范围: 50-52,57
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.00050

摘要

由于图形和文字的笔画构成复杂程度存在差异,通过计算组成图形和文字笔画的信息熵值度量该差异性,进行图文类型判别;自适应重采样解决了固定间距重采样机制可能导致的信息熵值随文档笔画尺寸变化而出现较大变化的问题,使方法能够适应不同用户的书写习惯;基于对称性检验的后处理可解决笔画构成等价导致信息熵值十分接近的图形和文字的判别.实验结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢佑路	南京大学软件学院	1	2	1.0	1.0
5	冯桂焕	南京大学软件学院	7	127	3.0	7.0