求解约束优化问题的多目标粒子群算法

• 作者: 刘衍民 牛奔 赵庆祯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多目标 约束 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 851-853,864
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.03.014

摘要

提出一种多目标粒子群算法处理约束优化问题(MOCPSO).首先将约束优化问题转换为多目标问题;然后给出一个不可行阈值来充分地利用不可行粒子的信息引导种群的飞行,并提出一种粒子间的比较准则以比较它们的优劣;最后,为了增加种群的多样性,提升种群跳出局部最优解的能力,引入高斯白噪声扰动.选取有代表性的标准测试函数对MOCPSO算法的性能进行仿真实验,相比较其他算法,结果显示MOCPSO算法是求解约束优化问题的有效算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆祯	山东师范大学管理与经济学院	72	780	15.0	24.0
2	刘衍民	遵义师范学院数学系	81	406	11.0	18.0
6	牛奔	深圳大学管理学院	22	226	9.0	14.0