基于模糊集与TOPSIS的工作流任务分配方法研究

• 作者: 张振明 田锡天 耿俊浩 陈君
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 工作流 任务分配 模糊集 权重 逼近理想解排序法
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2883-2885,2945
• 分类号: TH166
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.023

摘要

为了解决工作流中任务的自动优选分配问题,提出了一种基于模糊集与TOPSIS的任务分配方法.在详细分析任务分配影响因素的基础上,建立了工作流任务分配决策模型.引入模糊集对模糊元素的处理,进而讨论了模型中的各决策属性及其权重的计算方法.在此基础上,设计了以逼近理想解排序法(TOPSIS)为核心的模型求解算法,用以获取任务执行的最优人选.最后,通过实例验证了该方法的合理性与适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田锡天	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	95	927	16.0	24.0
2	耿俊浩	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	34	278	10.0	15.0
3	张振明	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	68	904	18.0	27.0
4	陈君	西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室	6	45	4.0	6.0