基于CART决策树数据挖掘算法的应用研究

• 作者: 夏道勋 陈辉林
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: CART 决策树 类型变量 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 164-166
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2905字
• 语种: 中文

摘要

分类与回归树CART算法是数据挖掘技术中重要的算法.依据CART算法理论,采用类型变量求解决策树,并引入优化的分裂函数,然后利用基于类型变量的论域划分创建二叉树,抽取和筛选预测准则,从而为职能部门决策提供科学而可靠的依据.最后以贵州师范大学教学与管理中的数据,给出算法的应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈辉林	贵州师范大学物理与电子科学学院	18	87	4.0	9.0
2	夏道勋	贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室	8	71	2.0	8.0