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摘要:
针对Criminisi等人提出的基于样本的图像修复算法在确定匹配块大小时存在的一些不足,提出了一种改进的基于样本的图像修复算法.该算法根据样本的纹元大小确定其匹配块大小,使得匹配更为准确,并利用多级合成提高修复效果,弥补了Criminisi算法修复时出现的结构断裂缺陷.实验结果表明,该方法在修复强结构纹理图像时有很好的效果.
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文献信息
篇名 改进的Criminisi图像修复算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 样图 纹理合成 图像修复 纹元 多级合成
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 205-207,218
页数 分类号 TP391
字数 5256字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋华伟 河南工业大学信息科学与工程学院 39 183 8.0 12.0
2 魏欣 河南工业大学信息科学与工程学院 3 44 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
样图
纹理合成
图像修复
纹元
多级合成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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390217
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