原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
随着互联网的快速发展,互联网用户更倾向于在博客、购物网站等场所借助于发表文章、评论等手段表达自己对感兴趣话题的关注、意见和相互交流.对这些用户生成内容进行挖掘可以得到很多宝贵的可应用于很多领域的知识,但其中存在的不请自来、与话题无关(广告等)或虽与话题相关但是虚假性的内容严重影响了挖掘的效果,并产生了误导用户、浪费资源等不良影响.因此,作为意见挖掘研究工作重要组成部分的垃圾意见研究工作开始得到空前的重视.从垃圾意见特征、垃圾意见检测方法两个方面对目前垃圾意见的研究状况进行了综述.
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文献信息
篇名 用户生成内容中的垃圾意见研究综述
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 用户生成内容 意见挖掘 垃圾意见 检测方法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 3601-3605
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨风雷 中国科学院计算机网络信息中心 8 125 5.0 8.0
2 黎建辉 中国科学院计算机网络信息中心 60 630 16.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (390)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (38)
二级引证文献  (485)
2003(4)
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2004(3)
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2006(7)
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2008(11)
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2011(2)
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  • 二级参考文献(0)
2011(2)
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  • 引证文献(0)
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2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(19)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(14)
2014(36)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(33)
2015(69)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(64)
2016(85)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(79)
2017(88)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(85)
2018(111)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(105)
2019(83)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(82)
2020(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
用户生成内容
意见挖掘
垃圾意见
检测方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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