脑电波的定性复杂度研究

• 作者: 周颢 邵晨曦
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 定性仿真 脑电波信号 定性复杂度
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 172-174,179
• 分类号: TP181
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.12.042

摘要

研究脑电波信号分析处理问题,由于不确定的信息较多,传统方法不能有效地从复杂的脑电波信号中获取应用于医学临床诊断的正确信息.分析异常脑电波信号特征,根据定性仿真理论对脑电波信号进行定性化处理,然后进行数据离散化,并根据Lemple - Ziv复杂度度量方法得到脑电波的定性复杂度.利用上述方法对实验数据进行了分析仿真,结果表明定性复杂度不仅可以用来区分脑癫痫波形和正常波形,而且还能很好地刻画癫痫发病过程中的不同阶段,为脑疾病患者的临床诊断提供了新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵晨曦	中国科学技术大学计算机科学技术学院	40	445	12.0	19.0
3	周颢	中国科学技术大学计算机科学技术学院	53	308	9.0	12.0