Snake与多尺度分析的医学图像分割研究

• 作者: 刘技 刘玲玲 张效娟 王昊
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像分割 Snake模型 多尺度增强
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 207-209
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3497字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.061

摘要

为提高分割精度,提出Snake与多尺度分析相结合的医学图像分割方法.根据先验知识给定图像一个初始的粗略轮廓,然后对图像进行多尺度增强,在不同的尺度下应用Snake算法进行轮廓提取,相当于在曲线的收敛过程中进行了修正,从而使得轮廓在不同的尺度中逐渐优化,分离出精确的轮廓.实验结果表明,该方法是有效的,对医学图像分割的精度优于传统的Snake模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张效娟	青海师范大学计算机学院	22	68	5.0	7.0
2	刘玲玲	天津医科大学医学影像学院	15	73	5.0	8.0
3	王昊	天津医科大学医学影像学院	21	170	8.0	12.0
5	刘技	天津医科大学医学影像学院	4	42	3.0	4.0