基于中文分词的文本相似度动态规划算法

• 作者: 丁玲 肖侃 谭长庚
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 文本相似度 动态规划 最长公共子序列 中文分词
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术
• 页码范围: 72-74,78
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.08.023

摘要

针对传统的基于动态规划的对论文的文本相似度计算的不足,提出了一种基于中文分词和动态规划的论文文本相似度计算方法,并对此进行了讨论.该方法克服了一般基于动态规划的计算方法所具有的效率低,判断准确率低的缺点.通过对实际中的论文数据库中论文进行测试和分析,该算法能提高计算准确率,并一定程度上提高了运算速度,可以应用于论文防抄袭系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁玲	中南大学软件学院	8	37	4.0	6.0
2	谭长庚	中南大学软件学院	36	283	9.0	16.0
3	肖侃	中南大学软件学院	1	5	1.0	1.0