改进的数字图像轮廓曲线傅里叶描述算法

• 作者: 曾接贤 邢小军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 曲线描述 傅里叶变换 傅里叶描述子 曲线采样
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 222-226
• 分类号: TP391
• 字数: 4604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.054

摘要

研究图像轮廓曲线特征问题,图像轮廓曲线的描述是图像理解的一个核心问题,傅里叶描述算法是图像轮廓曲线描述的较优算法.由于传统的轮廓曲线傅里叶描述算法中曲线的采样过于复杂和不稳定,降低了识别的性能.为提高曲线描述的性能,提出了一种改进的图像轮廓曲线傅里叶描述算法,通过运用循环移位采样算法对曲线采样得到多组采样点,并取傅里叶变换后最小的一组规范化系数作为曲线的傅里叶描述子,避免了传统算法中复杂的采样过程,使算法更简洁稳定.通过算法仿真与实验对比,算法有更高的准确度和稳定性,能有效反映轮廓曲线特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾接贤	南昌航空大学软件学院	88	680	13.0	23.0
2	邢小军	南昌航空大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0