改进的基音检测方法及在音乐检索中的应用

• 作者: 周明全 夏小亮 李鹏 黎南杉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 基音检测 哼唱检索 自相关函数 最长公共子序列
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 127-130
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.035

摘要

基音检测是音频分析和基于内容的音乐检索中的关键技术,是基于内容音乐检索中实现哼唱检索的基础.提出一种改进的自相关函数(autocorrelation function,ACF)方法进行基音检测.从对音频信号进行去噪预处理、清浊音判断及后处理等方面对ACF进行改进,使之能够生成规整的音高变化曲线.在音乐检索的实现中,提出一种有限长度的最长公共子序列(Local Longest Common String,LLCS)方法,该方法可有效解决传统方法存在的误检问题.开发实现了一个通过哼唱/歌唱进行歌曲检索的原型系统.对大量的歌曲哼唱的实验表明,提出的改进ACF算法和LLCS算法对于提高检索正确率是正确有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	李鹏	北京师范大学教育技术学院	41	480	11.0	21.0
3	夏小亮	北京师范大学信息科学与技术学院	2	14	1.0	2.0
4	黎南杉	北京师范大学信息科学与技术学院	2	17	2.0	2.0