基于不完整数据的异常信号检测方法

• 作者: 史英春 钟子发 马捷
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 不完整数据 缺失数据处理 异常信号检测 异常概率
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 88-90,93
• 分类号: TP393
• 字数: 3904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.028

摘要

针对异常电磁信号检测中常见的输入数据存在参数缺失的问题,提出一种基于不完整数据的异常信号检测方法.该方法借鉴几何数学的思想,通过将缺失数据与正常数据进行比对,分析出缺失数据异常的可能性,给出该数据的异常概率计算方法.通过该异常概率能直接检测出部分异常信号,并给出剩余不完整数据的异常可能性的排序,从而有利于在资源有限时优先处理异常概率高的信号,达到处理资源优化配置的目的.实验结果表明,该方法能给出缺失数据点的异常概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟子发	解放军电子工程学院信息系	50	305	10.0	16.0