利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列

• 作者: 何世彪 罗冬梅 肖利丽 谷诚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 混沌扩频序列 盲分离 神经网络 盲估计
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 1518-1520
• 分类号: TN914.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.088

摘要

为了有效地盲估计出混沌直扩序列,利用神经网络能无限任意逼近非线性函数的特点,设计了一种改进型的基于神经网络盲估计混沌扩频序列的方法,该方法增加了信号盲分离模块.仿真结果表明,该方法无须搜索信息码与扩频序列之间的同步点,即使是在较低信噪比的条件下,仍能有效地从噪声背景中盲分离出混沌扩频信号,并盲估计出原始混沌序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世彪	重庆大学通信工程学院	31	249	8.0	14.0
2	罗冬梅	重庆大学通信工程学院	8	59	5.0	7.0
3	肖利丽	重庆通信学院军事信息工程系	5	9	2.0	3.0
4	谷诚	重庆大学通信工程学院	5	33	3.0	5.0