基于三维Otsu法的红外图像阈值分割

• 作者: 张玉 顾鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 红外图像分割 阈值选取 三维Otsu法 稀疏矩阵 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 230-231,234
• 分类号: N945
• 字数: 2573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.078

摘要

常用的阈值分割方法在对红外图像进行分割时,由于红外图像本身的特点,会出现准确性不高的问题.为此,提出一种基于灰度-平均灰度-梯度直方图的三维Otsu法,使用稀疏矩阵和改进的粒子群优化(PSO)算法,并在标准PSO算法中加入判断早熟停滞的因子,进行最佳阈值的选取,以提高运算速度,保证准确度.实验结果表明,该方法能够快速有效地对红外图像进行分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张玉	解放军电子工程学院信息系	33	248	9.0	13.0
2	顾鹏	解放军电子工程学院信息系	2	14	2.0	2.0