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摘要:
二维保局投影(2DLPP)只在图像的横向进行数据压缩,提取的特征维数较高,针对该问题,结合二维保局投影和可选的二维保局投影,提出双向压缩二维保局投影((2D)2LPP)算法.该算法从横向和纵向2个方向实施2DLPP,使图像的横向和纵向的维数都得到有效的约简.实验结果表明,(2D)2LPP在识别率和识别时问上都优于2DLPP和A2DLPP.
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文献信息
篇名 基于双向压缩二维保局投影的人脸识别方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 保局投影 二维保局投影 特征提取 人脸识别
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 4-6
页数 分类号 TP391.4
字数 3352字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志强 武汉理工大学信息工程学院 23 158 6.0 12.0
2 杨杰 武汉理工大学信息工程学院 123 833 13.0 24.0
3 焦惠芳 武汉理工大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
保局投影
二维保局投影
特征提取
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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