一种改进的加权关联规则挖掘算法

• 作者: 刘海蓉 闫仁武
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 数据挖掘 Apriori算法 加权关联规则 频繁项集
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 科学计算及信息处理
• 页码范围: 51-54
• 分类号: TN919-34|TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.12.016

摘要

基于经典Apriori算法的加权关联规则挖掘算法New-Apriori存在3个问题,需要多次扫描数据库,权值定义不合理和权值的引入导致Apriori基本性质不再成立.为了解决这些问题,采用将矩阵和加权关联规则算法相结合的方法,该改进算法具有只需要扫描一次数据库,权位的定义既考虑到了权重大的项目,也没有忽略频繁出现而权重小的项目,并引入K-项支持期望作为减枝的依据的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫仁武	江苏科技大学计算机学院	22	111	6.0	9.0
2	刘海蓉	江苏科技大学计算机学院	2	16	2.0	2.0